NEU: Cardologica v1.8 veröffentlicht

Vier bisher fehlende „Field“-Achsen erhalten nun echte Kartendaten – Vorher waren die Achsen „Aktivierung“, „Wachstum“, „Innovation“ und „Spiritualität“ größtenteils leer. Jetzt umfassen die Gewichtungen der Kartenprofile alle 12 Achsen, sodass diese Dimensionen nicht mehr künstlich nahe Null liegen.

Feldsignale tauchen nicht mehr in der Diagnose auf – Vorher wurde „Feld“ in die Diagnose mit eingeschlossen, was aber ein Denkfehler war, denn die Felder waren ja der Ausgangspunkt der Diagnose, also ein Input, kein Output

Die „Jetzt“-Ebene ist nicht mehr unterrepräsentiert – Vorher gab es meist nur ein kleines Signal und „currentPlanetaryCards“ war leer. Jetzt umfasst sie den planetarischen Beitrag der aktuellen Periode sowie der Lineal-Sequenz (ausgeglichen), sodass „Jetzt“ eine echte Differenzierung aufweist.

Die Beiträge für „Mitglied“ (Jahr) und „Jetzt“ werden nun ausgefüllt – Früher waren die Daten zu den Beiträgen für „Mitglied“ (Jahr) und „Jetzt“ immer leer, und „Kombiniert“ bezog sich nur auf die Lebensdauer. Jetzt tragen Lebensdauer, Jahr und Jetzt alle bei, und „Kombiniert“ spiegelt tatsächlich mehr wider als nur die Lebensdauer.

„Nur die Stärksten“ wurde abgeschwächt – Früher blieb nur ein absoluter Spitzenwert erhalten und alles andere wurde auf Null gesetzt. Jetzt werden Werte nahe der Spitze beibehalten (>= 80 % des Spitzenwerts), sodass doppelte Stärken sichtbar sind.

Die Auswahl der Entwicklungseise-Vorlagen ist weniger anfällig – Früher führten harte Sprünge bei 0,45/0,75 zu abrupten Wechseln, und fest codierte IDs konnten stillschweigend fehlschlagen. Jetzt nutzt die Auswahl eine sicherere Schwellenwertbehandlung und eine robustere Auflösung der Vorlagen-IDs.

Der Boost für die Kompositionszuordnung wurde erhöht – Früher erhielten zugeordnete Tools/Praktiken nur einen winzigen Boost von +8 %. Jetzt wird die Zuordnungsabsicht stärker gewichtet (+22 %), sodass selbst erstellte Zuordnungen im Ranking mehr Gewicht haben.

Drei doppelte „Safe-Transformation“-Praktiken wurden differenziert – Früher waren diese Einträge strukturell identisch, sodass einer davon praktisch toter Inhalt war. Jetzt haben sie differenzierte Kompetenz-/Domänen-/Tool-Profile, sodass sie unterschiedlich bewertet werden können.

Ranking-Signale unterstützen nun die Domänengewichtung – Früher flossen Ranking-Signale nur in Kompetenzen ein, nicht in Domänen. Jetzt tragen Ranking-Zuordnungen auch zu Domänen bei (Code + Daten), was die Verzerrung gegenüber profilen mit hohem Ranking-Gewicht verringert.

Die Häufigkeitsangaben für Praktiken wurden neu ausbalanciert – Früher wurde für die meisten Praktiken „nach Bedarf“ verwendet, wodurch sich der Rhythmus repetitiv anfühlte. Jetzt verteilt sich der Rhythmus auf „täglich“, „wöchentlich“, „monatlich“ und „nach Bedarf“ mit einer sinnvolleren Vielfalt.

Leere „Farben/Blätter“ wurden gefüllt und wichtige Praktiken manuell optimiert – Früher hatten viele Praktiken leere Blätter, was die Nuancen auf der Entwicklungsebene schwächte. Jetzt wurden leere Blätter weitgehend gefüllt und die wichtigsten Praktiken manuell mit klareren semantischen Blattprofilen optimiert.

Die Generierung stabiler Mitglieder-IDs ist nun kollisionsresistent – Früher verwendeten die UUIDs der Mitglieder einen schwachen Byte-Mix-Ansatz, der Kollisionen riskierte. Jetzt werden die IDs deterministisch aus SHA-256 abgeleitet, was versehentliche Zusammenführungen bei der Aggregation auf der Personenebene stark reduziert.

Der Abschnitt „Zielvorgabe“ zeigt nun drei kreisförmige Fortschrittsringe – jeweils einen für „Rank“, „Suit“ und „Planet“ – anstelle der bisherigen Balkendiagramme. Jeder Ring füllt sich im Uhrzeigersinn wie ein Uhrzeiger, sodass du auf einen Blick erkennen kannst, wie viel von jeder Dimension von der Gruppe „abgedeckt“ wird. Die Ringe sind größer und haben mehr Abstand zueinander, und die Gesamtübereinstimmungsbewertung auf der rechten Seite ist größer und zentriert, wodurch der gesamte Abschnitt leichter zu lesen ist, ohne dass man nach den Zahlen suchen muss.

Wir haben außerdem eine kleine, aber bedeutende Änderung an der Berechnung der Werte vorgenommen. Bisher konnte ein Planet, der zwar eindeutig im Feld vorhanden, aber nur mäßig stark war, überraschend niedrige Werte erzielen – was verwirrend war, wenn man sah, dass beide erforderlichen Planeten tatsächlich vorhanden waren. Die Formel bewertet eine mäßige Präsenz nun etwas höher, sodass die Zahlen besser dem entsprechen, was man intuitiv erwarten würde: Ein Planet, der gefunden wurde und einigermaßen aktiv ist, wird als bedeutender Beitrag gewertet und nicht als Beinahe-Fehltreffer.

Verbesserter Signal-Inspector – Der Signal-Inspector wurde neu gestaltet, um eine übersichtlichere, fokussiertere Benutzererfahrung zu bieten. Signaldetails sind leichter zu verstehen, relevante Zielqualitäten werden hervorgehoben, die Entwicklungsrichtung wird angezeigt, sofern verfügbar, und unnötige Abschnitte wurden entfernt, um den Fokus auf das Wesentliche zu richten.

Verbesserte interaktive Analyse – Das Fraktal-Analyse-Rad reagiert nun schneller und bietet ein verbessertes Feedback beim Bewegen des Mauszeigers und bei der Auswahl, was die Erkundung von Signalen intuitiver macht. Auch der Signal-Inspector wurde mit einem übersichtlicheren Layout neu gestaltet und hebt nun stärker die Signale „Stark“, „Schwach“, „Fehlend“ und „Neutral“ hervor, wodurch sich die Interpretationen leichter überfliegen und verstehen lassen.

Erweiterter Signal-Inspector – Der Signal-Inspector wurde für alle Planeten und Ränge erheblich erweitert und bietet nun ausführlichere Erklärungen, typische Ausdrücke sowie Baumbeziehungen der Universal Development Map (UDM). Dadurch lässt sich die Rolle und der Entwicklungspfad jedes Symbols bei der Erkundung der fraktalen Analyse leichter nachvollziehen.

Verbessertes Inspektor-Erlebnis – Der Signal-Inspektor hält nun die KI-Analyseaktionen bequem zugänglich, während du die Signaldetails durchsiehst. Außerdem haben wir das Scroll-Erlebnis verfeinert, die Lokalisierung ins Englische und Deutsche erweitert und eine Reihe von Verbesserungen hinter den Kulissen vorgenommen.

Verbessertes „Goal Fit“-Modell – Die fraktale Analyse nutzt nun ein optimiertes dreidimensionales „Goal Fit“-Modell, das auf Rang, Farbe und Planet basiert. „Feld“ wurde neu als semantischer Kontext statt als bewertete Dimension definiert, was zu klareren Visualisierungen, aussagekräftigeren Bewertungen und genaueren Empfehlungen führt. Hinter den Kulissen wurde auch die Bewertungs-Engine verfeinert und umfassend auf Konsistenz geprüft.

Verbesserter Signal-Inspector – Der Signal-Inspector wurde mit einfacheren Tooltips beim Darüberfahren, einer übersichtlicheren Informationshierarchie und weniger visueller Unübersichtlichkeit optimiert. Relevante Zielqualitäten, praktische Relevanz und Entwicklungspfade sind nun leichter zu finden, was zu einer fokussierteren und intuitiveren Erkundung führt.

Tooltips beim Bewegen des Mauszeigers über Achsenringe – Jeder Ring zeigt nun einen nativen Tooltip an, der auflistet, welche spezifischen Planeten/Farben/Ränge gefunden wurden (✓) bzw. fehlen (✗), sodass eine Bewertung wie 39 % sofort selbsterklärend ist.

Voreingestelltes Zurückspringen beim Umschalten der Qualität – Das Entfernen einer manuell hinzugefügten Qualität stellt nun korrekt die ursprüngliche Voreinstellung wieder her (mit ihrem Signalprofil und den gewichteten Atomen), wenn der resultierende Atomsatz mit der kanonischen Auswahl dieser Voreinstellung übereinstimmt. Uranus bleibt wie erwartet rot umrandet.

Klarheit bei den Ursachen – die Planetenbewertung wurde überprüft: In deinem Beispiel wird Saturn gefunden, aber Uranus wird verlangt und fehlt, was die Bewertung proportional um sein Nachfraggewicht senkt.